Plan del curso
Metodología
Aprender-haciendo: Se imparten clases magistrales como punto de partida para introducir a los participantes en las actividades prácticas que se llevarán a cabo durante cada sesión.
Contenido del curso
- Sesión #1: Introducción a la Inteligencia Artificial generativa.
- Evolución de la IA generativa.
- Visión general de las herramientas de IA generativa.
- Principios básicos de la ingeniería de prompts.
- Experimento #1 – Interacción inicial con herramientas de IA generativa.
- Sesión 2: Diseño y optimización de prompts en IA generativa.
- Técnicas avanzadas para la formulación de prompts.
- Mejores prácticas y errores comunes.
- Experimento #2 – Aplicación práctica de técnicas de prompts.
- Sesión 3: Personalización y Adaptación de Prompts para Diversas Aplicaciones.
- Personalización de respuestas para necesidades específicas.
- Adaptación a diferentes contextos y audiencias.
- Experimento #3 – Aplicación práctica de personalización y adaptación.
- Sesión 4: Integración de la IA generativa en Herramientas de Productividad.
- Mejora de la productividad con IA generativa.
- Casos de uso en plataformas populares.
- Experimento #4 – Experimentando con IA en herramientas de productividad.
- Sesión #5: Mejorando la experiencia del cliente con IA generativa.
- Personalización a escala con IA generativa.
- Desarrollo y mejora de Chatbots y Asistentes Virtuales.
- Experimento #5 – Implementación de un “Asistente Virtual Mejorado”.
- Sesión #6: AI generativa en la toma de decisiones y análisis.
- Análisis de datos mejorado por IA.
- Soporte a la toma de decisiones con IA generativa.
- Experimento #6 - Simulación de toma de decisiones asistida por IA.
- Sesión 7: Aplicando IA generativa para la optimización de procesos y eficiencia operativa.
- Automatización de tareas repetitivas con IA generativa.
- Mejora de flujos de trabajo mediante IA generativa.
- Experimento #7 – Integración de IA generativa en un flujo de trabajo.
- Sesión 8: Innovación y la Transformación Digital a través de la IA generativa.
- Casos innovadores de uso de IA generativa en diversas industrias.
- Estrategias para fomentar la innovación y la transformación digital.
- Experimentos #8 – Brainstorming y desarrollo de ideas innovadoras con IA generativa.
- Sesión 9: Ética y la Responsabilidad en la IA generativa.
- Fundamentos éticos en la IA generativa.
- Privacidad, sesgos y transparencias.