Ingeniero en Produccion Industrial, especialista en evaluar el Pronóstico de Confiabilidad de un Sistema Complejo, tomando en cuenta la incertidumbre de la información.
Estudió Electromecánica en el Colegio Técnico Profesional de San Sebastián, sus estudios ingenieriles de Bachiller, Licenciado y Maestría fueron en la Escuela de Produccion Industria ITCR, y los estudios de doctorado en la Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Francia.
Trabajó ocho años en el sector privado y cinco años en Consultoría CAMD, con 23 años de ser Profesor para diferentes programas de Técnicos, Diplomado, Bachillerato, Licenciatura, Maestria y Doctorado.
El Dr. Lemaitre expone varios algoritmos que hacen posible la Evaluación de los diferentes estados de Salud de un Sistema Complejo, lo más innovador es que toma en cuenta la incertidumbre de sus componentes (imprecisa, inexacta, ambigua, conflictiva o ausente), llamada el talón de Aquiles en la toma de decisiones.
Con un menor poder computacional y es capaz de analizar los diferentes estados (Operativo, Fuera de Servicio, En Falla, Perdida de Redundancia, etc.), permite tener un mejor conocimiento en la toma de las decisiones de las tareas de Mantenimiento y Producción.
Sus áreas de interés son: Fault Diagnosis of Complex Systems, Prognostics and Health Management (PHM), Condition Based Maintenance (CBM), Bayesian networks, Decisión Artificial, Modelos de Evaluación y Predicción con Incertidumbre.
Como científico de la investigación forma parte del grupo de investigación de la Escuela de Produccion Industria del TEC en las áreas de Confiabilidad e Incertidumbre.
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