En un mundo tan cambiante, en el que cada vez más y más organizaciones implementan tecnologías para capturar y almacenar datos, se vuelve necesario adoptar procesos para mejorar la toma de decisiones en todos los niveles organizacionales, por supuesto basadas en información confiable que permita a las empresas lograr sus metas. Así es como surge la ciencia de datos o analítica de negocio el cual consiste en utilizar información para tomar decisiones.
Información Importante
Fechas Importantes
Periodo de matrícula 6, 7 y 8 de noviembre, 2024
Objetivo General:
Dotar a profesionales de conocimientos y habilidades necesarias para la liderar exitosamente iniciativas de Ciencia de Datos en las organizaciones, que buscan mejorar los resultados del negocio a través mejores decisiones estratégicas y operativas; incorporando diferentes tecnologías analíticas en todos los niveles de la organización, así como una correcta gobernabilidad de los datos y gestión del cambio hacia una cultura analítica.
Objetivos Específicos:
Comprender los conceptos vinculados con la Ciencia de Datos, así como el rol del Big Data e Inteligencia Artificial, dentro de las iniciativas analíticas.
Conocer las arquitecturas y componentes tecnológicos de las iniciativas analíticas y ciencia de datos bajo las que operan los proyectos analíticos, así como nuevas tendencias y casos de éxito dentro de las diferentes áreas de la organización.
Estudiar el Ciclo de Vida de los Datos y todas las etapas de Gestión que implican los procesos de Gobierno de Datos.
Identificar el valor para el negocio que proveen las iniciativas analíticas, así como los factores críticos de éxito entendiendo el rol estratégico de este tipo de proyectos.
Revisar el proceso de Planeamiento Estratégico y conocer los mecanismos para implementar indicadores de gestión que permitan la medición exitosa del logro de los objetivos estratégicos.
- Identificar las acciones necesarias para realizar adecuadamente la gestión del cambio dentro de la organización que promueva la Cultura Analítica.
Para este programa se requiere que los participantes cuenten:
1. Bachillerato universitario en cualquier área. Sin excepciones.
2. Solicitud de Ingreso en línea a continuación los pasos que debe seguir:
-Ingresar al link según el programa deseado:
Especialistas: https://ecommerce.fundatec.ac.cr/shop/home
-Completar el formulario
-Adjuntar la cédula y el título ya sea universitario o de educación media según el requisito del programa.
-Prestar atención a los datos que debe ingresar en caso de que el pago del programa sea a nombre de la empresa, de igual forma si cuenta con algún descuento seleccionar el indicado.
-Enviar aprobar la solicitud
-Verifique si recibió la confirmación de admitido a su correo.
IMPORTANTE
*En el momento que el estudiante envía la solicitud de ingreso en línea está confirmando su aceptación a todos los términos indicados en las normativas misma que podrá descargar en el sistema. *
Perfil de entrada:
El programa está dirigido a toda persona que busca identificar y liderar proyectos analíticos en su organización, y dado que estas iniciativas pueden ser realizadas en todos los procesos de la organización, así como a todos los giros de negocio no se requieren conocimientos técnicos específicos en la temática. De manera ideal tener conocimientos en gestión de proyectos inglés a un nivel de lectura.
La persona que desee ingresar en el programa debe cumplir los siguientes requisitos:
• Titulación mínima de Bachiller Universitario.
• Dominio del idioma inglés a nivel lectura (ya que los libros y materiales del curso están en este idioma).
Perfil de salida:
El Especialista en Liderazgo y Ciencia de Datos podrá:
- Participar en procesos de cambio tecnológico e innovación de las empresas buscando impactar positivamente la organización mediante proyectos de gestión de datos.
- Liderar la implementación de proyectos de ciencia de datos de manera exitosa mediante la selección adecuada de plataformas analíticas; identificación de necesidades de información; reconocimiento de algoritmos idóneos; indicadores de gestión efectivos; así como procesos de gobernanza y cambio requeridos para el logro de los beneficios del proyecto.
- Reconocer los componentes de la arquitectura tecnológica de las iniciativas de Ciencia de Datos, además de los elementos críticos de éxito para incorporarlos en el diseño de proyectos analíticos. Identificar las técnicas de ciencia de datos y conoce los fundamentos de esta rama.
- Medir el nivel de madurez en Gobierno de Datos dentro de las organizaciones, así como los procesos de gestión de datos (ciclo de vida del dato).
- Reconocer las características de una Cultura Analítica e identifica las acciones necesarias para gestionar adecuadamente el cambio dentro de la organización para el logro exitoso de los proyectos de Ciencia de Datos.