La enseñanza de la estadística a nivel universitario desempeña un papel fundamental en la formación de estudiantes de diversas disciplinas académicas y profesionales, como la economía, la ingeniería, la psicología, las ciencias naturales y las ciencias sociales. Enseñar estadística requiere una combinación efectiva de teoría, aplicación práctica y el uso de software estadísticos actuales, lo cual se convierte en un desafío constante para los docentes. Enseñar estadística no solo implica la comprensión de conceptos abstractos, sino también su
vinculación con problemas del mundo real a través del análisis de datos.
En la actualidad, la disponibilidad de herramientas digitales ha transformado la forma en que se enseña y se aprende estadística. Estas herramientas no solo permiten automatizar cálculos complejos, sino que también ofrecen entornos interactivos que facilitan la experimentación y la simulación, mejorando así la comprensión y retención de conceptos. Entre estos recursos se destacan las plataformas de aprendizaje en línea, software
estadísticos como R, SAS, SPSS y Python, simuladores, y herramientas de visualización de datos como Excel, Power BI y Tableau, que potencian la enseñanza al proporcionar medios más accesibles y dinámicos para explorar datos y resolver problemas.
Asimismo, el auge del análisis de datos en las empresas ha generado un creciente interés entre profesionales de diferentes sectores, ya que aprender a manejar estas herramientas les permite adquirir competencias clave
que impulsan su desarrollo profesional. La capacidad de analizar e interpretar datos se ha convertido en una habilidad esencial, y los estudiantes que dominan estas herramientas están mejor preparados para enfrentar los desafíos del entorno laboral moderno.
En esta ponencia, basada en experiencias docentes, se analizarán las ventajas de integrar estos recursos digitales en el aula. Se presentarán ejemplos prácticos de cómo estas herramientas pueden mejorar la enseñanza
de la estadística, facilitar la resolución de problemas reales y fomentar un aprendizaje más significativo y participativo.
- Eje temático: Experiencias docentes y propuestas de trabajo en la enseñanza de la probabilidad, la estadística y el análisis de datos.
- Ponente: Jairo Arturo Ayala Godoy