El taller está diseñado para ofrecer una introducción práctica y accesible al uso de R en análisis estadísticos. Está dirigido a personas que tienen poco o ningún conocimiento previo de R y se desarrollará en dos sesiones de dos horas cada una. En estas sesiones, se combinarán tanto la teoría como la práctica a través de ejemplos y ejercicios.
En la primera sesión, se comenzará explorando el entorno de R y R Markdown. Los participantes aprenderán a instalar y configurar R y RStudio, y también a usar R en línea. A continuación, se enfocarán en la creación de documentos reproducibles con R Markdown, comprendiendo su sintaxis básica para la integración de código y texto. Se incluirán ejemplos prácticos para generar informes y documentos reproducibles que facilitarán el aprendizaje de estos conceptos.
Seguidamente, se introducirán las principales herramientas del tidyverse, que son esenciales para la manipulación y visualización de datos. Los participantes aprenderán a importar y limpiar datos utilizando `readr` y `dplyr`, a transformarlos y manipularlos con `dplyr`, y a visualizar datos con `ggplot2`. Esta parte del taller contará con suficientes ejemplos prácticos que ayudarán a entender cómo realizar análisis y visualizaciones efectivas de conjuntos de datos.
La última parte de la primera sesión estará dedicada a los conceptos básicos de estadística descriptiva y su implementación en R. Los participantes aprenderán a calcular medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar y rango intercuartílico. Además, se enseñará la representación gráfica de datos mediante histogramas, diagramas de caja y gráficos de dispersión, utilizando ejemplos prácticos con conjuntos de datos reales para consolidar estos conocimientos.
En la segunda sesión, el taller se centrará en la estadística inferencial. Los participantes aprenderán a realizar análisis inferenciales utilizando R, incluyendo pruebas de hipótesis comunes como el t-test, chi-cuadrado y ANOVA, así como la construcción y análisis de intervalos de confianza y regresiones lineales simples y múltiples. Se presentarán ejemplos prácticos de análisis inferenciales aplicados a conjuntos de datos reales, enseñando también cómo interpretar los resultados y comunicarlos de manera efectiva.
Para consolidar todo lo aprendido, se realizarán ejercicios prácticos que combinen estadísticas descriptivas e inferenciales. Además, se propondrán casos donde los participantes aplicarán lo aprendido a nuevos conjuntos de datos, lo cual fomentará la discusión y retroalimentación sobre los resultados obtenidos y las mejores prácticas en la presentación de
análisis estadísticos.
El propósito de este taller es empoderar a los participantes con las habilidades necesarias para llevar a cabo análisis estadísticos básicos de manera autónoma utilizando R. Al finalizar, los asistentes habrán adquirido un entendimiento básico tanto del software R como de la estadística descriptiva e inferencial, se espera concientizar en la importancia de este software en la actualidad.
- Eje temático: Uso de la tecnología y manejo de paquetes estadísticos.
- Ponente: Jordy Jesús Alfaro Brenes