Una app en shiny para entender la Potencia y Estimación de los Efectos en el Diseño de Bloques Completos y al Azar

El Diseño en Bloques Completos y al Azar (DBCA) es una técnica experimental utilizada para el control de la variabilidad inherente en los ensayos clínicos y diseños experimentales, asegurando una mejora en la precisión de las estimaciones, que se traduce en una reducción de costos y disminución en las consecuencias potenciales de las unidades experimentales (humanos, animales). Presentamos una herramienta interactiva, basada en el lenguaje de programación R y haciendo uso de la librería shiny, con la finalidad de explorar, de forma rigurosa, diferentes escenarios experimentales, evaluando como la inclusión del bloqueo puede impactar la potencia y la estimación de los efectos para una situación dada.

  • Eje temático: Uso de la tecnología y manejo de paquetes estadísticos.
  • Ponente: Pedro Esteban Sandoval Alvarado, Albert  Sorribas y Ester Vilaprinyó.