En la presente ponencia se mostrará una alternativa de cómo se puede utilizar la descomposición QR y matrices aleatorias de rango completo para aproximar de una manera más eficiente, en términos de tiempo computacional, la aproximación de rango bajo de una matriz arbitraria, y cómo se puede aplicar este resultado para comprimir una imagen.
- Eje temático: Aplicaciones prácticas de la probabilidad, la estadística y el análisis de datos.
- Ponente: Juan José Fallas Monge