Nombre | Participación | Escuela |
| Irene Brenes-Porras | Investigadora | Maestría Ingeniería en Dispositivos Médicos |
| Adrián Casares Fallas | Investigador | Maestría Ingeniería en Dispositivos Médicos |
| Pablo Montero Herrera | Investigador | Maestría Ingeniería en Dispositivos Médicos |
| Francisco Miranda Vásquez | Investigador | Maestría Ingeniería en Dispositivos Médicos |
| Ing. Johanna Madrigal, PhD | Profesora guía | Ingeniería en Producción Industrial |
Dentro de las afectaciones cardíacas más comunes se encuentran los “soplos” cardiacos, los cuales se definen como ruidos anormales durante el ciclo de función del corazón. Estos ruidos anormales son un síntoma de diversas patologías cardiacas, algunas de las cuales pueden llegar a ser muy graves y poner en riesgo la vida de la persona. Actualmente solamente un médico especialista con ayuda de equipos avanzados puede dar un diagnóstico certero sobre la presencia de un soplo cardiaco. Sin embargo estos recursos son costos y escasos. Ante esta realidad es que se identifica la necesidad de disponer de un dispositivo médico de bajo costo y de fácil utilización que ayude a los médicos no especialistas a mejorar su capacidad de detectar y diagnosticar los soplos cardiacos.. Esta investigación presenta una propuesta diseño de tal dispositivo; a un nivel de prototipo, el cual tendría la capacidad de capturar, analizar y proveer el diagnóstico de los sonidos cardiacos anormales como síntomas de las principales patologías valvulares del corazón.
La propuesta de diseño se evaluó mediante un estudio del algoritmo funcional de diagnóstico, utilizando un simulador por computadora. Los resultados mostraron una sensibilidad de 91.7% y especificidad de 82.6%, los cuales son resultados aceptables comparándolos con evaluaciones realizadas sobre el tema por otros investigadores.
Se concluye que el algoritmo funciona de forma adecuada durante la evaluación inicial, sin embargo, se requiere realizar evaluaciones adicionales con una muestra mayor de registros de sonidos cardiacos, con el fin de lograr una mejor determinación estadística de los parámetros de configuración.
Puede leer el articulo completo en la Primera edición de la Revista: Journal of Engineering in Medical Devices Nº1