En la era actual, la cantidad de datos disponibles es inmensa, y el manejo de grandes volúmenes de información, conocido como Big Data, se ha vuelto esencial en muchos campos. La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una herramienta crucial para analizar y extraer valor de estos datos masivos. Áreas como la salud, la seguridad, la planificación urbana y el marketing se benefician enormemente de la IA para realizar análisis espaciales complejos. En este contexto, el geomarketing se destaca por su capacidad de utilizar datos geográficos para optimizar estrategias de mercado y mejorar la toma de decisiones.
El objetivo principal de este taller es proporcionar a los participantes una comprensión profunda de cómo la inteligencia artificial y las técnicas de detección clúster pueden aplicarse en el geomarketing para mejorar la toma de decisiones y optimizar estrategias de mercado. Durante el taller, se abordarán los fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y diversas técnicas de detección clúster, integrando la aplicación práctica de la inteligencia artificial en geomarketing, utilizando herramientas como Python y QGIS.
Primero, se introducirán los fundamentos de los SIG, explicando sus componentes y funcionalidades, así como sus aplicaciones prácticas en diferentes campos. Los participantes aprenderán cómo los SIG pueden ser utilizados para analizar datos espaciales, proporcionando una base sólida para las siguientes secciones del taller.
Luego, se explorarán diversas técnicas de detección clúster y su aplicación en geomarketing. Se comenzará con una introducción a la inteligencia artificial, explicando sus conceptos básicos y aplicaciones en diversos campos. Posteriormente, se abordará la estimación de densidad del núcleo, explicando los métodos y técnicas utilizados, con ejemplos prácticos para ilustrar su aplicación. También se enseñará el análisis de correlación espacial utilizando el Índice Local de Moran y la regresión espacial, permitiendo a los participantes entender la distribución de los datos y su correlación espacial.
Además, se presentará la clasificación de rupturas naturales Jenks, explicando sus principios y aplicaciones, junto con casos de estudio para un mejor comprensión. Los participantes también aprenderán sobre los tests de Choynoswki y Besag-Newell, con procedimientos y análisis detallados, y ejemplos de uso en la detección de clústeres. Estos métodos son muy robustos y proporcionan resultados confiables en la identificación de patrones espaciales. Finalmente, se instruirá en las técnicas y aplicaciones del escaneo de Kulldorff, destacando sus resultados y conclusiones. Este método también es muy robusto y ampliamente utilizado en análisis espaciales. En esta sección, se integrarán los conocimientos adquiridos para mostrar cómo la inteligencia artificial puede ser aplicada en estrategias de geomarketing. Se presentarán casos de éxito y estudios de caso, así como las herramientas y software utilizados en el proceso, específicamente Python y QGIS. Los participantes aprenderán a utilizar estas herramientas para analizar datos espaciales y tomar decisiones informadas basadas en estos análisis, así como la capacidad de aplicar la inteligencia artificial en geomarketing. Estarán equipados con las habilidades necesarias para analizar datos espaciales y optimizar estrategias de mercado, utilizando herramientas como Python y QGIS.
- Eje temático: Aplicaciones prácticas de la probabilidad, la estadística y el análisis de datos.
- Ponente: Welman Rosa Alvarado