Investigadores
| Nombre completo | Participación |
| Luis Alexánder Calvo Valverde | Investigador |
| José Pablo Alvarado Moya | Investigador |
Esta investigación propone una nueva estrategia de aprendizaje máquina capaz de inferir a partir de datos distribuidos en el espacio-tiempo, predicciones sobre producción, enfermedades y el desarrollo general de los cultivos analizados. Como caso particular, la estrategia se pondrá a prueba con los datos proporcionados por Corbana (Corporación Bananera Nacional de Costa Rica) capturados en estaciones distribuidas entre sus hectáreas de plantaciones de banano, incluyendo variables meteorológicas como temperatura, precipitación, humedad y velocidad del viento. Corbana está interesada en relacionar esta información con la propagación de la Sigatoka negra (Mycosphaerella fijiensis), una enfermedad que afecta la productividad de estas zonas. Además, esta organización ha registrado de manera semanal variables adicionales relacionadas con dicha enfermedad y los niveles de productividad de los cultivos.