Estadística Descriptiva y Exploratoria: Exploración de técnicas y conceptos fundamentales para describir y analizar datos, incluyendo la representación gráfica, medidas de tendencia central y dispersión, así como la identificación de patrones y tendencias en conjuntos de datos.
Probabilidad en la Práctica: Un enfoque práctico en la probabilidad que abarca tanto la teoría como la aplicación en situaciones del mundo real, incluyendo problemas de combinatoria y permutación, así como la estimación de probabilidades y distribuciones de variables aleatorias.
Inferencia Estadística y Toma de Decisiones: Abordaje de los conceptos esenciales en la estadística inferencial, centrado en la toma de decisiones basada en datos, incluyendo la construcción de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
Análisis Multivariado y Modelos Avanzados: Exploración de técnicas de análisis multivariado y modelos estadísticos avanzados utilizados para comprender relaciones complejas entre múltiples variables y para la toma de decisiones predictivas en contextos más sofisticados.
Visualización de Datos y Comunicación Efectiva para la Toma de Decisiones: El arte de la visualización de datos como herramienta clave para comunicar hallazgos, resultados y apoyar la toma de decisiones de manera efectiva, incluyendo la creación de gráficos informativos y la interpretación visual de datos complejos.
Ética en la Estadística, Estadística Cívica y la Ciencia de Datos: Consideración de los aspectos éticos en la recopilación, análisis y presentación de datos, así como la reflexión sobre las implicaciones éticas y sociales en la toma de decisiones basada en datos.
