Este plan de estudios trata de cubrir transversalmente grandes áreas como (Tecnologías de la Información, Minería de Datos, Aprendizaje Estadístico, Toma de Decisiones, Economía, Empresa e Inteligencia de Negocio) de modo que los titulados quedarían en la mejor disposición para su futura actividad, tanto a nivel profesional en empresas de diversos sectores como a nivel investigador en centros o equipos privados o públicos.
El objetivo fundamental del título propuesto es preparar profesionales con una formación transversal y muy versátil, que abarque un amplio espectro y de fácil adaptación a entornos de trabajo significativamente diferentes. En la actualidad, existe una gran demanda de profesionales con capacidades en este ámbito. Dependiendo de la intensidad de su especialización en las tres áreas fundamentales (Computación, Predicción o Negocio) encontramos distintos tipos de nuevos profesionales y científicos. Programadores Big Data (o “Data Developers”), Analistas o Científicos de Datos (“Data Analysers” o “Data Scientists”), y profesional de empresa experto en datos (“Data Businessman”) son algunas de las nuevas profesiones surgidas alrededor del Big Data (Harris, H., Murphy, S., Vaisman, M. “Analyzing the Analyzers. An Introspective Survey of Data Scientists and Their Work.” O'Reilly, 2013).
¡Matrícula abierta!
En esta ocasión, se estarán impartiendo todos los cursos de manera virtual sincrónica, utilizando Zoom; todos los cursos tienen un descuento al ser impartidos de esta forma.
Información adicional:
- Las lecciones se desarrollan una vez por semana, 4 horas semanales.
- Cantidad de horas por módulo: 32 horas.
- Total de horas del programa: 160 horas.
- Al finalizar el programa se realizará una graduación oficial, en la que se realizará la entrega por parte de las autoridades del Instituto Tecnológico de Costa Rica, del título de graduación. La ceremonia y título tienen un costo aproximado de ₡ 35.000, que deberán ser cancelados por el estudiante en las fechas establecidas por la Fundación Tecnológica de Costa Rica.
- En el caso del primer módulo puedes realizar el pago en dos tractos, el 50% para garantizar su espacio en el curso y 50% 1 semana antes del inicio, el 100% del curso debe estar cancelado antes de la fecha de inicio del módulo 1
Información Importante
Fechas Importantes
- Perfil de Ingreso: Programa dirigido a personas egresadas o que se desarrollen en alguna de las áreas indicadas a continuación, además, que cuenten con conocimientos en Python o en su defecto haber programado en algun otro lenguaje y que por cuenta propia pueda aprender Python.
- Ingeniería en Sistemas
- Estadística
- Matemática
- Ingeniería
- Ingeniería en Computación
- Perfil de salida: Una persona especialista en ciencias de los datos, es aquella capaz de crear y utilizar algoritmos de aprendizaje automático, diseñar modelos, determinar el dominio aplicable de cada uno de ellos; de forma tal que pueda realizar análisis de datos y análisis cuantitativos, predicciones e interpretación.
- Inglés Técnico
- Personas con algún tipo de grado en Estadística, Ingeniería en Computación, Ingeniería en Sistemas de Información, Matemáticas, Física.
- Es importante que las personas cuenten con experiencia previa en programación de algoritmos.
- Lo fundamental para matricular nuestro programa es contar con experiencia programando en Python y sus librerías para Inteligencia Artificial.
- Colegio Ciencias Económicas
- Colegio Ingenieros Agronomos
- Balcón de oro
- ASECONTRALORÍA
- COOPECO, R.L.
- Asocata
- PFIZER
- GRANT THORNTON TAX
- ASOMERVA
- CONDUCEN
- ASEBATCA
- COLEGIO DE CONTADORES PUBLICOS DE COSTA RICA.
- Neustar
- ASEIBM
- ASOCORP
- ASEGQ
- ASEHEINZ
- ASOTPC
- Asociación Dos Pinos ASEDP
- ASINTEL
- ASECOYOL
- ASEDAVIVIENDA
- ASESUQSA
- ASEPBS
- ASEINCAE
- ASOBCT
- ASEPARADISE
- ASEPROF
- CFIA
- SOFTTEK
- EASY PAGO -KONTAC SOLUTIONS
- ASEPHILIPS
- Zebol
- KYNDRYL
- MANPOWER
- COOPELESCA
- ASEDELOITTE
- SERVICOOP
- COOPENAE
- CAMTIC
- FEMUSA
- ASOLEX
- ASEPANI
- ASOTEKNI
- COLFAR
- ASOMEDICAL
- ASECOOP
- ASEFULLER
Matrícula
Ver programa de curso en el siguiente enlace.
(En el caso del primer módulo puedes realizar el pago en dos tractos, el 50% para garantizar su espacio en el curso y 50% 1 semana antes del inicio, el 100% del curso debe estar cancelado antes de la fecha de inicio del módulo 1)
Favor leer detalladamente los requisitos, ya que es indispensable que la persona interesada tenga buenos conocimientos en programación.
Contacto
Coordinadora del Programa de Ciencia de Datos
Gestora Administrativa, Programa de Ciencia de los Datos